MySQL基础5——SQL语言
cuckooyang
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MySQL
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844

3779 字
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31 分钟
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SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾；
  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性（如果SQL语句比较长的情况下，空格/缩进个数没有限制）；
  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，为了保证规范，关键字还是建议使用大写。
  4. 注释
    • 单行注释：-- 注释内容或者#注释内容（MySQL特有）；
    • 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段、索引）。
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库表中的记录。
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库访问权限。

DDL

DDL—数据库操作

1、查询数据库

查询所有数据库

# show databases;

查询当前数据库

# select databases();

2、创建数据库

格式：create database [if not exists] test [default charset 字符集] [collate 排序规则];
# create database test;
# create database if not exists test;
# create database test1 default charset utf8mb4;
  • [if not exists]：数据库不存在才创建，可以省略；
  • [default charset 字符集]：指定当前数据库使用的字符集，可以省略，省略则使用数据库的默认字符集。不建议设置为uft8，因为utf8存储的长度只占3个字节，一个汉字就是3个字节，但在数据库中存储的有些特殊字符占4个字节，所以推荐使用utf8mb4，它支持4个字节；
  • [collate 排序规则]：指定数据库数据的排序规则，可以省略。

3、删除数据库

格式：drop database [if exists] 数据库名;
# drop database if exists test;

4、使用数据库

格式：use 数据库名；
# use test;
# select databases();

DDL—表操作（创建/查询）

1、创建表

建表语法：

  • [...]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。
create table table_name(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    ......
    字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

示例：

mysql> create table tb_user(
    -> id int comment '编号',
    -> name varchar(20) comment '姓名',
    -> age int comment '年龄',
    -> gender varchar(1) comment '性别'
    -> ) comment '用户表';
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

2、查询表

查询当前数据库所有的表。

# show tables;
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| tb_user        |
| test           |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询表结构。

desc table_name;
mysql> desc tb_user;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int         | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int         | YES  |     | NULL    |       |
| gender | varchar(1)  | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

查询指定表的建表语句。

show create table table_name;

image-20240726102031595

DDL—数据类型

MySQL的数据类型主要有数值类型，字符串类型和日期时间类型。

1、数据类型

分类 类型 大小 描述
数值类型 TINYINT 1 byte 小整数值
数值类型 SMALLINT 2 byte 大整数值
数值类型 MEDIUMINT 3 byte 大整数值
数值类型 INT/INTEGER 4 byte 大整数值
数值类型 BIGINT 8 byte 极大整数值
数值类型 FLOAT 4 byte 单精度浮点数值
数值类型 DOUBLE 8 byte 双精度浮点数值
数值类型 DECIMAL 小数值（精确定点数）

示例：

age TINYINT UNSIGNED
score double(4,1) 4位数，有1位小数

2、字符串类型

分类 类型 大小 描述
字符串类型 CHAR 0-255 bytes 定长字符串
字符串类型 VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
字符串类型 TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
字符串类型 TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
字符串类型 BLOB 0-65535 bytes 二进制形式的长文本数据
字符串类型 TEXT 0-65535 bytes 长文本数据
字符串类型 MEDIUMBLOB 0-16777215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
字符串类型 MEDIUMTEXT 0-16777215 bytes 中等长度文本数据
字符串类型 LONGBLOB 0-4294967295 bytes 二进制形式的极大文本数据
字符串类型 LONGTEXT 0-4294967295 bytes 12极大文本数据

示例：

char(10)，总是占用10个字符空间，性能高
varchar(10)，根据数据的大小，最大占用10个字符空间，性能较差（需要根据内容去计算空间）
username varchar(50)
gender char(1)

3、日期时间类型

分类 类型 大小 范围 格式 描述
日期类型 DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
日期类型 TIME 3 4-838:59:59 至838:59:59 HH:MM:SS 时间值
日期类型 YEAR 1 1901至2155 YYYY 年份值
日期类型 DATETIME 6 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MN-DD HH:MN:SS 日期和时间值
日期类型 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 时间戳

示例：

birthday date

4、设计一张员工信息表，要求设计合理的数据类型、长度。

  1. 编号（纯数字）
  2. 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
  3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
  4. 性别（男/女，存储一个汉字）
  5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
  6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
  7. 入职时间（取值年月日即可）
mysql> create table emp(
    -> id int,
    -> workno varchar(10),
    -> name varchar(10),
    -> gender char(1),
    -> age tinyint UNSIGNED,
    -> idcard char(18),
    -> entrydate date
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int              | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)          | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)         | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date             | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

DDL—表操作（修改/删除）

表修改

1、添加字段

在表中添加字段：为emp表添加一个字段昵称，为nickname。

# alter table table_name 字段名 类型（长度）[comment 注释]
mysql> alter table emp add nickname varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int              | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)          | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)         | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date             | YES  |     | NULL    |       |
| nickname  | varchar(20)      | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

2、修改字段

修改数据类型

# alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;
mysql> alter table emp modify username varchar(50);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int              | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)          | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)         | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date             | YES  |     | NULL    |       |
| username  | varchar(50)      | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

修改字段名、字段类型

# alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度）;
mysql> alter table emp change nickname username varchar(30) ;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int              | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)          | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)         | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date             | YES  |     | NULL    |       |
| username  | varchar(30)      | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

3、删除字段

# alter table 表名 drop 字段名；
mysql> alter table emp drop username;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc emp;
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int              | YES  |     | NULL    |       |
| workno    | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| name      | varchar(10)      | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | char(1)          | YES  |     | NULL    |       |
| age       | tinyint unsigned | YES  |     | NULL    |       |
| idcard    | char(18)         | YES  |     | NULL    |       |
| entrydate | date             | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+------------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

4、修改表名

# alter table 表名 rename to 新表名；
mysql> alter table emp rename to employee;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| employee       |
| tb_user        |
| test           |
+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

表删除

1、删除表

#drop table 表名;
mysql> drop table tb_user;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| employee       |
| test           |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2、删除指定表，并重新创建该表，也就是清空数据，保留表结构。

# truncate table 表名;
mysql> truncate table employee;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| employee       |
| test           |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

DDL—小结

DDL数据库操作

show databases;
create databese 数据库名;
use 数据库名;
select database();
drop database 数据库名;

DDL表操作

show tables;
create table  表名(字段 字段类型);
desc 表名;
show create table 表名;
alter table 表名 add/modify/change/drop/rename to ...;
drop table 表名;

DML

Data Manipulation Language ，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作（insert,update,delete）。

DML—插入

  • 插入数据时，指定的字段顺序和值的顺序是一一对应的；
  • 字符串和日期类型应当包含在引号中；
  • 插入的数据大小，应当在字段的规定范围内。

1、给指定字段添加数据

# insert into 表名(字段1，字段2,...) values(值1,值2,...);
insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)  values(1, 1, 'itcast', '男', 10, '123456789123456789', '2000-01-01');
insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)  values(2, 2, 'itcast2', '男', 20, '123456789123456789', '2000-01-01');

2、给全部字段添加数据

# insert into 表名 values(值1,值2,...);
insert into employee values(3, 3, 'itcast2', '男', 20, '123456789123456789', '2000-01-01');
select * from employee;

image-20240726132935027

3、批量添加数据

# insert into 表名(字段1，字段2,...) values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
# insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
insert into employee values(4, 4, '韦一笑', '男', 30, '123456789123456783', '2000-01-01'),(5, 5, '赵敏', '女', 18, '123456789123456783', '2000-01-01');

image-20240726140559223

DML—更新和删除

1、修改数据

  • 修改语句的条件是可选的，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
# update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,... [where 条件]；
update employee set name='cuckoo' where id = 1;

image-20240726141358686

update employee set name='小昭',gender='女' where id = 2;

image-20240726141559693

update employee set entrydate = '2018-01-01';

image-20240726141941245

2、删除数据

  • delete语句条件可选，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据；
  • delete语句不能删除某一个字段的值，只能删除某一个记录，字段修改请使用update置为null。
# delete from 表名 [where 条件];
delete from employee where gender = '女';
  • 删除部分数据

image-20240726142401940

delete from employee;
  • 删除全部数据

image-20240726144429665

DML—小结

1、添加数据

insert into 表名(字段1，字段2,...) values(值1，值2，...)

2、修改数据

update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2 [where 条件]；

3、删除数据

delete from 表名 [where 条件];

DQL

Data Query Language数据查询语言，用来查询数据表中的记录。

DQL—基础查询

基本语法

  • 查询关键字：select。在日常的业务系统中，查询到频次要远远高于增删改的频次。
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后的条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数

查询多个字段

# select 字段1，字段2,... from 表名；
#　select * from 表名;

1、准备表结构

create table emp(
    id          int                 comment '编号',
    workno      varchar(10)         comment '工号',
    name        varchar(10)         comment '姓名',
    gender      char(1)             comment '性别',
    age         tinyint unsigned    comment '年龄',
    idcard      char(18)            comment '身份证号',
    workaddress varchar(50)         comment '工作地址',
    entrydate   date                comment '入职时间'
)comment '员工表';

2、准备数据

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate)
values  (1, '1', '柳岩', '女', 20, '1234567812345678', '北京', '2000-01-01'),
        (2, '2', '张无忌', '男', 18, '1234567822345678', '北京', '2005-01-01'),
        (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '1234567822345678', '上海', '2006-01-01'),
        (4, '4', '赵敏', '女', 18, '1234567814345678', '天津', '2007-01-01'),
        (5, '5', '小昭', '女', 16, '1234567819345678', '北京', '2008-01-01'),
        (6, '6', '杨逍', '男', 28, '1234567012345678', '上海', '2002-01-01'),
        (7, '7', '范遥', '男', 40, '1234567810345678', '北京', '2000-05-01'),
        (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '1234567812345677', '上海', '2000-05-01'),
        (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '1234567812345670', '天津', '2004-05-01'),
        (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '1234567812345676', '北京', '2003-03-01'),
        (11, '11', '张士诚', '男', 55, '1234567812345675', '天津', '2005-03-01'),
        (12, '12', '常遇春', '男', 32, '1234567812345674', '北京', '2000-03-03'),
        (13, '13', '张三丰', '男', 88, '1234567812345673', '天津', '2030-03-01'),
        (14, '14', '灭绝', '女', 65, '1234567812345672', '北京', '2004-04-01'),
        (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '1234567812345648', '天津', '2004-01-04'),
        (16, '16', '周芷若', '女', 18, '1234567812345658', '北京', '2000-01-04');

image-20240726170238643

3、查询指定字段name，workno，age返回

select name,workno,age from emp;

image-20240726171215788

查询所有字段

  • 在开发中要避免写*，一个原因是日后排查不直观，另一个原因是*全局搜索时数据库效率低。
select * from emp;

image-20240726171312725

设置别名

  • 在设置别名的时候，as实际上可以省略。
select 字段1[as 别名1],字段2 [as 别名2] ... from 表名；

查询所有员工的工作地址，起一个别名

select workaddress as '工作地点' from emp;
select workaddress '工作地点' from emp;

image-20240726171704915

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名；

查询公司员工的上班地点不重复

select distinct workaddress '工作地点' from emp;

image-20240729100834632

DQL—条件查询（where）

在查询中如果想指定条件，需要在select语句之后指定where关键字。

基本语法

select 字段列表 from 表明 where 条件列表；

常用条件

  • 条件运算符可以是比较运算符或者逻辑运算符。

image-20240729101503618

查询案例

1、查询年龄等于88的员工

# select * from emp where age = 88;

image-20240729110533054

2、查询年龄小于20的员工信息

# select * from emp where age < 20;

image-20240729112311100

3、查询年龄小于等于20

# select * from emp where age <= 20;

image-20240729112345446

4、查询没有身份证号的员工信息

# select * from emp where idcard is null;

image-20240729130210410

5、查询有身份证号的员工信息

# select * from emp where idcard is not null;

image-20240729130311106

6、查询年龄不等于88的员工信息

# select * from emp where age !=88;
# select * from emp where age <> 88;

image-20240729141343422

7、查询年龄再15岁到20岁的员工信息

# select * from emp where age >=15 and age <=20;
# select * from emp where age between 15 and 20;

image-20240729141356636

8、查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

# select * from emp where gender = '女' and age < 25;

image-20240729141412562

9、查询年龄等于18或20或40的员工信息

# select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
# select * from emp where age in (18,20,40);

image-20240729141429197

10、查询姓名为两个字的员工信息

# select * from emp where name like '__';

image-20240729141445225

11、查询身份证号最后一位为X的员工信息

# select * from emp where idcard like '%8';

image-20240729141500615

DQL—聚合函数

聚合函数的作用是将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

基本语法

select 聚合函数（字段名） from 表名;

常用聚合函数

  • 聚合函数作用于列
  • null值不参与聚合运算

image-20240729142408982

查询案例

1、统计该企业员工数量

# select count(id) from emp;
# select count(*) from emp;

image-20240729143122185

2、统计该企业员工的平均年龄

# select  avg(age) from emp;

image-20240729143317314

3、统计该企业员工的最大年龄

# select max(age) from emp;

image-20240729143408956

4、统计该企业员工的最小年龄

# select min(age) from emp;

image-20240729143512861

5、统计上海地区的员工年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '上海';

image-20240729144413271

DQL—分组查询

分组查询用到的关键字是group by，在分组之前用到的过滤用where，分组后用到的过滤用having；执行顺序是where先于having；分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

基本语法

  • where与having的区别

    执行时机不同，where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

    判断条件不同，where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

查询案例

1、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

# select gender,count(*) from emp group by gender ;

image-20240729153532429

2、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

# select gender,avg(age) from emp group by gender ;

image-20240729153838075

3、查询年龄小于45的员工，并根据工作地点分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

# select workaddress,count(*) from emp where age < 45  group by workaddress  having count(*) >= 3;
# select workaddress,count(*) address_acount from emp where age < 45  group by workaddress  having address_acount >= 3;

image-20240729154547275

DQL—排序查询

排序查询用到的关键字是order by，如果是多字段排序，当地一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

基本语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;

查询案例

1、根据年龄对公司的员工进行升序排序

# select  * from emp order by age ;
# select  * from emp order by age asc ;

image-20240729161550501

2、根据入职时间，对员工进行降序排序

# select * from emp order by entrydate desc;

image-20240729161634151

3、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

# select * from emp order by age asc,entrydate desc ;

image-20240729161659952

DQL—分页查询

分页查询是用关键字limit来实现的。

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1）*每页显示的记录数
  • 分页查询在不同的数据库有不同的实现方案，MySQL中是limit。
  • 如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

基本语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数；

查询案例

1、查询第一页的员工数据，每页展示10条记录

# select * from emp limit 0,10;
# select * from emp limit 10;

image-20240729162641330

2、查询第二页员工数量，每页展示10条记录

# select * from emp limit 10,10;

image-20240729162753010

DQL—案例练习

DQL基本的内容以及讲解完了，接下里以一些案例进行巩固。

1、查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

# select * from emp where gender = '女' and age in (20,21,22,23);

image-20240729163309584

2、询性别为男，并且年龄在20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

# select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

image-20240729163500317

3、计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

# select gender,count(gender) from emp where age < 60 group by gender;

image-20240729163818353

4、询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

# select name,age,entrydate from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

image-20240729164053472

5、询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

# select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age limit 0,5 ;

image-20240729164434697

DQL—执行顺序

SQL编写顺序

image-20240729164544984

SQL执行顺序

image-20240729164842189

接下来通过一个例子解释一下：查询年龄大于15的员工的姓名、年龄、并根据年龄进行升序排序。

1、查询语句

# select name,age from emp where age > 15 order by age  asc;

2、为from 配置别名，通过where调用，执行成功，说明from先于where执行。

# select name,age from emp e where e.age > 15 order by age  asc;

3、在select引用别名，查询成功，说明from先于select执行。

# select e.name ename,e.age eage from emp e where e.age > 15 order by age  asc;

4、在where引用select设置的别名，查询失败，说明where先于select执行。

# select e.name ename,e.age eage from emp e where eage > 15 order by age  asc;
[42S22][1054] Unknown column 'eage' in 'where clause

5、在order by 引用select的别名，查询成功，说明select先于order by执行。

# select e.name ename,e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage  asc;

通过上面的过程，可以得到 from > where > select > order by。所以在编写sql语句的过程中，经常需要考虑到这个执行顺序。

DCL

Data control Language 是数据控制语言，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

DCL—用户管理

  • 主机名可以用%通配；
  • 这里SQL主要是DBA使用，开发使用较少。

查询用户

# select * from mysql.user;

image-20240729171607435

创建用户

  • localhost 
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
# create user itcast@'localhost' identified by 'Cuc@123456';
# create user heima@'%' identified by 'Cuc@123456';
# select * from mysql.user;

image-20240729173932333

修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified  by '密码';
# alter user itcast@'localhost' identified by 'Cuc@1234567';

image-20240729174216739

删除用户

drop user '用户名'@'主机名';
# drop user itcast@'localhost';
# drop user heima@'%';
# select * from mysql.user;

image-20240729174327297

DCL—权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的只有几种。

  • 多个权限之间，使用逗号进行分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有

image-20240729174553356

查询权限

show grants for '用户名'@'主机名';
# show grants for heima@'%';
GRANT USAGE ON *.* TO `heima`@`%` #仅连接权限

授予权限

grant 权限列表 on 数据库.表 to '用户名'@'主机名';
# grant all on kytest.* to heima@'%';

image-20240729175350635

撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库.表 from '用户名'@'主机名';
# revoke all on kytest.* from heima@'%';

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